基于非下采样Contourlet变换的自适应医学图像融合算法

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：Jordan2391

【摘要】

：

提出一种多模态医学图像融合算法.用非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)将已配准的源图像进行分解,得到低频子带和多层高频子带,然后在各子带中将NSCT系数进行融合.对于低频子带,根据其特性制定规则融合区域能量、互信息、信息熵;对于高频子带,则依据改进的拉普拉斯能量和融合规则,用遗传算法自动优化其待定参数.将融合后的高、低

【作者】

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楼建强戴文战李俊峰

【机构】

：

浙江理工大学自动化研究所,浙江工商大学信息与电子工程学院

【出处】

：

应用科学学报

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

医学图像融合非下采样变换区域能量改进拉普拉斯能量和 formation and is visually better.

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61374022）资助

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