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利用支持向量机方法，构建RBF核函数支持向量机水质评价模型和地下水位动态预测模型，对白城地区进行水质评价及地下水位预测。结果表明：白城地区地下水污染严重，以Ⅳ类、Ⅴ类水居多，地下水位动态变化具有周期性。通过实例验证，支持向量机方法评价结果合理，且与综合水质评价法对比分析，更接近实际水质情况；在水位预测中也表现良好，预测准确率达到96．7％。可见该方法在水质评价及水位动态预测中表现出优秀的性能，具有很好的研究价值和推广前景。