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城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测模型(DGM)引入到年用电量预测中,从而避开了灰微分方程参数辨识时合理选取背景值的问题.以DGM的还原值与实际值的平均相对误差最小化为目标,建立了相应的优化模型并设计了基于微分进化的求解算法.对5种不同增长规律的城市电网年用电量进行预测,并与多种预测方法进行比较,结果验证了所提方法的有效性.