【摘 要】
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为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足,尝试将神经网络反向传播(BP)算法应用于有源消声技术.文中建立了基于BP算法的自适应有源消声(AANC?BP)模型并给出
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为了克服传统自适应有源消声算法在应用中稳定性方面的不足,尝试将神经网络反向传播(BP)算法应用于有源消声技术.文中建立了基于BP算法的自适应有源消声(AANC?BP)模型并给出该算法的递推公式.利用TMS320C25开发板实现了该算法功能.在半消声室中进行了单频和100HZ带宽的消声实验,仅利用单个次级源结构便获得较好的消声效果.实验证明,基于BP算法的消声系统具有良好的稳定性.“,”The traditional adaptive active noise control (AANC) models that we know appear to be not quite satisfactory in robustness. We applied neural network BP (back-propagation) algorithm to improving its robustness. Fig.1 shows our AANC-BP sound attenuation model. We derived eqs.(1) through (8) for this model. In a semi-anechoic chamber, we obtained some sound reduction experimental data for a single frequency noise (Fig.3a) and for a 100 Hz bandwidth noise (Fig.3b), using our AANC-BP control system. Fig.3 was ...
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