基于SpeedTree的点云数据逆向建模研究

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利用地面三维激光扫描技术采集的点云数据重建真实三维树木模型,探讨了从如何采集点云数据、点云数据预处理到建立树木三维模型的思路,包括基于Cyclone和Cloud Compare平台进行点云数据配准、去燥、统一采样、数据转换等处理,然后利用SpeedTree进行交互式的树木逆向三维建模。结果表明,利用该方法建立的树木三维模型较传统Delaunay三角网建模方法精度更高,很好地融合了真实三维点云和虚拟建模工具的优越性。
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