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从网络大数据的特性分析可知,网络大数据形成的复杂网络节数较多,其大数据的聚类对时间要求较高,因此网络大数据分析中运用基于局部关键节点的大数据聚类算法效果更佳。本文结合网络大数据特性分析,运用局部关键节点的发现方法,对基于局部关键节点的数据聚类算法进行研究分析。
基于局部关键节点的复杂网络大数据聚类算法分析
【摘 要】
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从网络大数据的特性分析可知,网络大数据形成的复杂网络节数较多,其大数据的聚类对时间要求较高,因此网络大数据分析中运用基于局部关键节点的大数据聚类算法效果更佳。本文
【机 构】
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邵阳学院
【出 处】
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智富时代
【发表日期】
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2019年8期
【基金项目】
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邵阳市科技局科技计划项目(2018GX23),邵阳市社科联科研项目(18YBB03)
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