ＧＰＵ取代不了，也无需取代ＣＰＵ。ＧＰＵ只是ＣＰＵ的一位高级助理，事实上，ＣＰＵ还有很多其他高级助理。例如以太网控制芯片、音效芯片、ＩＥＥＥ １３９４控制器等等，每个助理各有所长，只是有些助理隐姓埋名很久，不被人注意到而已。
　　
　　ＧＰＵ重要还是ＣＰＵ重要？近来，业内人士对这个话题反复研讨。一部分激进的观点认为，ＧＰＵ将整合ＣＰＵ的功能，并最终取代ＣＰＵ。但试问：当ＧＰＵ拥有了ＣＰＵ的功能后，它不就是颗ＣＰＵ吗，它还称得上是一块真正意义上的ＧＰＵ么？笔者以两点理由证明：ＧＰＵ取代不了，也无需取代ＣＰＵ。ＧＰＵ仍将与ＣＰＵ及其他处理单元，组成一个完整的计算机系统。
　　ＣＰＵ被称为中央处理单元，是电脑的思维源头；ＧＰＵ被称为图形处理单元，目前的ＧＰＵ是一切３Ｄ图形加速的基础，而早期它主要以２Ｄ处理和输出为主。我们在这里讨论的不是ＧＰＵ内部复杂的计算，而是在计算机系统中ＧＰＵ的工作方式。
　　理由一，ＧＰＵ只是计算机系统中一个完成ＣＰＵ发出指令的处理单元而已，是ＣＰＵ的高级助理。举例说明，当ＣＰＵ发出一条指令“将某某物件渲染”给ＧＰＵ，ＧＰＵ就会完成３Ｄ渲染，并返还完成信息给ＣＰＵ，同时等待ＣＰＵ下一条指令——这就是在计算机系统中，ＧＰＵ的工作方式。在没有ＧＰＵ的年代，ＣＰＵ包揽了一切图形加速的工作。后来出现的ＧＰＵ代劳了这些工作，将ＣＰＵ从繁杂的工作中解放出来，使其将宝贵的资源用在执行核心任务或其他应用上。
　　理由二，即便在高性能运算方面ＧＰＵ能够包办并行运算，但它还是需要ＣＰＵ对其发出指令，并处理串行运算任务。在高性能运算方面，ＧＰＵ抢走了ＣＰＵ的风头，它特殊的并行管线设计，使其在大量的平行数据运算上具备了优势。但是对程序的判断计算，是需要指令操作优化的，这种设计ＧＰＵ没有。也许有人会问：ＧＰＵ也可以将指令操作优化，甚至整合更多的部分。但如果ＧＰＵ真的这样发展的话，ＧＰＵ就再也不是一颗单纯的ＧＰＵ了，而是一块融合了ＣＰＵ的图形处理单元。另外，在高性能运算方面ＧＰＵ只是其中一种解决方案，实现高性能计算的途径很多，比如协处理器、加速处理器等，都可以通过自己的方式实现高性能计算。
　　其实，在计算机系统中ＣＰＵ不仅仅有ＧＰＵ一个能力极强的高级助理，还有如以太网控制芯片等很多其他的高级助理。而ＣＰＵ是通过特有的指令集，来控制、协调、调度这些高级助理，让他们有条不紊地完成各种工作，并且相互配合——ＣＰＵ在可预见的未来，还将主宰着计算机系统，ＧＰＵ依旧只是辅助。