【摘 要】
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本文使用了一种k-means聚类算法实现了对马铃薯叶片上的病斑提取,其原理利用ab二维数据在Lab空间模式上的颜色差异性。首先建立平方欧式距离作为马铃薯图像像素间的相似度距离模型,再以均方差作为聚类准则函数对颜色进行二分类聚类,最终完成了对目标区域的精准提取。从实验效果来看,该算法能较好的将马铃薯晚疫病病斑区域从图像中提取出来,分割结果较为理想。
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本文使用了一种k-means聚类算法实现了对马铃薯叶片上的病斑提取,其原理利用ab二维数据在Lab空间模式上的颜色差异性。首先建立平方欧式距离作为马铃薯图像像素间的相似度距离模型,再以均方差作为聚类准则函数对颜色进行二分类聚类,最终完成了对目标区域的精准提取。从实验效果来看,该算法能较好的将马铃薯晚疫病病斑区域从图像中提取出来,分割结果较为理想。
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