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随着人工智能技术的飞速发展,情感分析成为自然语言处理的重要研究内容。文章以现有的情感分析技术为基础,通过对藏文语料的预处理和构建特征向量空间,实现了基于SVM分类的藏文微博文本情感分析算法。通过对新浪微博上获取的2000多篇藏文微博的测试,实验结果表明该算法准确率达到91%。
基于SVM的藏文微博文本情感分析研究与实现
【摘 要】
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随着人工智能技术的飞速发展,情感分析成为自然语言处理的重要研究内容。文章以现有的情感分析技术为基础,通过对藏文语料的预处理和构建特征向量空间,实现了基于SVM分类的藏
【机 构】
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西藏大学信息科学技术学院
【出 处】
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高原科学研究
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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西藏自治区教育厅“计算机及藏文信息技术国家级团队和重点实验室建设”（藏教财指[2018]81号）;西藏大学研究生高水平人才培养计划项目（2018年中央支持地方高校改革发展资金）
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