FVS-KELM方法在化工过程软测量建模中的应用

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fy_laile

【摘要】

：

针对强非线性、复杂的化工过程软测量建模问题,提出一种基于特征向量选取(FVS)与核极限学习机(KELM)结合的方法。通过核方法将输入数据映射在高维空间,选出一组最大无关的数据向量作为特征空间,并将原始数据投影在该特征空间上,形成新的输入数据,基于KELM建立软测量模型,KELM无须设定网络隐含层节点的数目,以核函数表示未知的隐含层非线性特征映射,具有良好的泛化能力。为验证所提出方法的有效性,将该方

【作者】

：

秦晓帅李军

【机构】

：

兰州交通大学自动化与电气工程学院

【出处】

：

传感器与微系统

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

软测量建模化工过程特征向量数据选取核极限学习机 soft measuringmodelingchemical processesfeature vec

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51467008)

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