小型飞行式空气探测仪的设计

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近年来,工业技术日新月异的发展,给人类的生产生活带来的翻天覆地的的变化,但空气中的有害气体也日益增多.据测量,空气中存在的挥发性有机物达500多种,其中含200多种致病病毒,20多种致癌物,包括甲醛、苯、氨、氡、三氯乙烯以及酯等有害气体.大量事实表明,空气污染已直接威胁到人体健康,如何治理和改善空气污染已成为全球聚焦的热点问题.
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信息科技创新应用赋能产业,促进社会数字化发展,建设数字社会是“十四五”规划重点说明的内容.大数据、机器学习算法、人工智能的创新应用是促进传统产业与数字技术融合的突破口.住房作为百姓重要资产,合理的房价关乎人民福祉,是保持经济健康稳定发展的重中之重.关于房价影响因素分析、房价预测方面的研究开展的比较早,但多侧重于理论研究,国内房屋交易平台提供的小区均价参考价值有限.本文重点研究大数据、人工智能在房价预测场景的落地应用,以市场房屋数据为蓝本,经过数据清洗、评估、提取、分析处理形成数据集,基于AdaBoost算
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电网公司的物资供应流程单一,只有简单的仓库管理系统来开展入库出库等工作.缺少仓库之间的物资调配管理、物资运输过程管理、物资供应全程监控等.现需要搭建完整的物资供应链应用,解决仓库之间的调配问题、物资运输管理的空白问题,同时形成完整的物资供应链,使得物资调配全过程可监控、可管理、可闭环.
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某发电公司1号机组集电环碳刷打火严重,被迫降负荷及降低机组无功运行,碳刷载流分布严重不平衡,接触面温度高达200℃,集电环表面最高温接近160℃,现场多数碳刷存在边、角崩裂的现象,严重危及到机组运行.通过现场反复检测、研究、判断为集电环表面存在“高点”,表面光洁度劣化,导致碳刷电流分布不均局部高温“打火”.后经自主研发制作了胶木假碳刷,对集电环表面在线研磨后,消除了发电机碳刷打火问题,避免了发电机非正常停机带来经济损失及恶劣的社会影响,得到了厂家的认可和推广,取得了良好的社会价值.
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随着社会发展,生产力的不断提升,在通信和电力供应中,各种电缆得到广泛的应用.为保障电缆的正常使用,电缆故障的检测与定位是通信和电力供应的关键技术.绝缘电阻的测量是电缆故障检测的重要手段,然而近年来电缆数目与电通道数目不断增加,给电缆故障检测与定位带来了极大的难度.
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目前,随着我国科学技术水平的不断提升,信息技术已经在各个行业中实现了非常广泛的应用.基于信息时代发展背景下,当人们只需要通过手机或者是网络,就可以获取到自己所需要的信息与知识.现如今,人们在日常生活中不但想要了解新闻事实,同时还希望能全面了解电视节目制作过程.本文主要针对电视节目后期制作中的视音频技术进行了深入分析,希望能为相关人员提供合理的参考依据.
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为改善传统的马赫-曾德尔干涉型(MZI)滤波器的输出特性,在滤波器的一干涉臂上增加微环结构,实现了平顶的滤波光谱输出,为克服微环结构对周长敏感,抗干扰能力弱的缺点,在滤波器的另一干涉臂上加入一偏振控制器.构成了基于微环辅助的可调节型全光纤MZI滤波器.本文利用耦合模理论和传输矩阵的方法推导了该滤波器的传输函数,并进行了数值模拟与分析.结果表明:改进后的MZI滤波器可实现平顶的透射形态输出,当微环的周长发生微小变化时,可通过调节偏振控制器,实现稳定的滤波输出.
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为减少用户的停电时间,准确地评估各个电力线路的运行状态,进行全方位检测.传统故障检测方法需要依靠定期巡视和选样,对已经发生过的故障进行因素分析,导致故障线路的检修时间过长,严重影响电力运维的效果.在无法满足现有用电需求的条件下,本文面向误差生成策略设计一个新的故障检测方法,用于保证用电网络的稳定运行.
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蒸馏是一种让较少参数的学生模型学习大型教师模型知识的有效方法,然而这样高性能的教师模型往往很难获得.因此,一些研究人员提出了一种让每个学生模型相互学习的策略,以取代传统的师生学习范式.虽然这种方法最近取得了良好的效果,但学生网络之间的相互学习很容易提前达到饱和.故此提出了一种基于互学习的在线蒸馏系统(MLS)用于在线知识蒸馏,该系统为每个学生模型提出了一个权重评估机制(LFS)和一个虚拟教师.虚拟教师是通过计算得到的权重结合学生网络的输出来构建的,这样学生就可以在下一阶段从表现更好的同伴网络那里学到更多知
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