基于R-shiny的临床数据分析应用

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目的 针对临床数据变量类型多、数据结构复杂的特征,基于R-shiny开发交互式分析临床数据并展示结果的应用.方法 基于R-shiny与R语言,搭建应用的UI(用户界面)和Server(后台功能),将相应代码封装并部署在网页上.以UK Biobank乳腺癌数据为例,对其临床及基因数据进行分析,查看R-shiny应用的分析效果.结果 构建出能够交互式分析临床数据的R-shiny应用,可供用户上传临床数据、生存型数据及基因数据进行分析.将UK Biobank数据作为示例进行分析,得到了具有临床与生物学意义的结果.结论 将R-shiny与临床数据分析结合,为使用者提供了分析临床数据的简便方式,并为UK Biobank数据提供新的交互式展示分析平台.
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目的 了解意外伤害骨科手术患者事件影响程度和社会支持现状以及应对方式的影响.方法 筛选2017年7月至2020年7月入我院骨科发生意外伤害并接受手术治疗的患者615例,采用问卷调查的方式调查意外伤害骨科手术患者事件影响程度、社会支持现状和应对方式.结果 患者的不同性别、年龄、意外伤害发生原因分布和损伤部位之间对比差异具有统计学意义(P<0.05);意外伤害骨科手术患者的事件影响程度量表(IES-R)总分为(33.71±11.79)分,其中IES-R总分低于35分的患者263例(42.76%),IES-R总
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目的 探讨尿道下裂患儿术后并发症的发生现况及危险因素,建立尿道下裂患儿术后并发症风险预测模型并评价其预测效能.方法 采用回顾性分析,收集2018年1月至2020年6月在河南省儿童医院行尿道下裂手术患儿的临床资料,采用多因素logistic回归模型分析患儿术后并发症发生的危险因素,初步建立预测模型并分析该模型的预测效果.结果 共纳入463例患儿,发生并发症64例,并发症发生率为13.82%;logistic回归模型结果显示,年龄、尿道下裂类型、手术方式、阴茎弯曲度是患儿术后发生并发症的独立危险因素;用所建模
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