【摘 要】
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引入多尺度排列熵（MPE）的概念，用来检测振动信号不同尺度下的动力学突变行为，并将其应用于机械故障诊断中滚动轴承故障特征的提取，结合支持向量机（SVM），提出了一种基于MPE和SVM的滚动
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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引入多尺度排列熵（MPE）的概念，用来检测振动信号不同尺度下的动力学突变行为，并将其应用于机械故障诊断中滚动轴承故障特征的提取，结合支持向量机（SVM），提出了一种基于MPE和SVM的滚动轴承故障诊断方法，将新提出的滚动轴承故障诊断方法应用于实验数据分析，并通过与BP神经网络对比，结果表明，该方法能够有效地提取故障特征，实现故障类型的诊断。
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