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针对电力负荷组合预测中权重难以分配问题，运用信息论与模糊评价方法，提出一种新的确定权重的方法。用互信息度量各个预测模型的精度，对所有预测模型的互信息进行模糊评价，并赋予各预测模型相应的权重，互信息大的模型获得较大的权重；反之，获得较小的权重，进而建立一个新的组合预测模型。实例应用表明，经多个误差分析指标的评价，所提出的组合预测模型不仅优于其中任何单个预测模型，而且优于基于熵的组合预测模型。