一种基于GMDH模型的神经网络学习算法

来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：chinamax

【摘要】

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从简要归纳与分析现有的神经网络模型的角度出发,讨论了GMDH网络模型的结构、特点及其输入输出关系.提出了一种基于GMDH模型的神经网络学习算法,详细阐述了该算法的主要设计

【作者】

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陈建平杨宜民张会章陈学松

【机构】

：

广东工业大学自动化学院,肇庆学院计算机科学与软件学院

【出处】

：

云南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年6期

【关键词】

：

神经网络学习算法 GMDH 自组织 neural network learning algorithm Group Method of Data Han

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从简要归纳与分析现有的神经网络模型的角度出发,讨论了GMDH网络模型的结构、特点及其输入输出关系.提出了一种基于GMDH模型的神经网络学习算法,详细阐述了该算法的主要设计思想与实现过程,并就算法停止准则和网络最佳层数问题进行了仿真研究.实践表明,该算法自组织性强,表现出了较好的泛化能力和稳定性.

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