【摘 要】
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与原始信号相比,心音包络能够更好地显示心音的特征。心音包络的提取是对心音进行时域分析的基础。本研究提出利用希尔伯特-黄变换提取心音包络的方法。首先利用黄变换提取心
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院生物医学工程研究所
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与原始信号相比,心音包络能够更好地显示心音的特征。心音包络的提取是对心音进行时域分析的基础。本研究提出利用希尔伯特-黄变换提取心音包络的方法。首先利用黄变换提取心音信号的固有模态函数,然后利用希尔伯特变换提取心音包络。在希尔伯特-黄变换提取的心音包络基础上,对50例正常人心音样本进行了第一心音、第二心音识别,正确率达到了92%,为下一步的心音分析及诊断奠定了基础。
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