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本文通过分析岩爆影响因素而选取四个主要影响因子作为岩爆烈度的预测指标,通过蝴蝶突变模型计算突变级数值后运用BP神经网络建立岩爆预测模型,将该预测模型运用到实例并与其他方法验证对比,得到的结果与实际情况一致,且具有高效准确的优势.
基于蝴蝶突变模型与BP神经网络的岩爆烈度预测
【摘 要】
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本文通过分析岩爆影响因素而选取四个主要影响因子作为岩爆烈度的预测指标,通过蝴蝶突变模型计算突变级数值后运用BP神经网络建立岩爆预测模型,将该预测模型运用到实例并与其他方法验证对比,得到的结果与实际情况一致,且具有高效准确的优势.
【机 构】
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河北工程大学,河北邯郸 056107
【出 处】
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新疆有色金属
【发表日期】
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2022年1期
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