【摘 要】
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为了解决起重机箱形主梁优化设计中的多变量、多约束问题,文中提出了一种基于引力导向策略和自适应步长策略的改进萤火虫算法.针对萤火虫算法寻优精度低和收敛速度慢等缺点,通过考虑邻域集内所有萤火虫的荧光素与距离的影响,改进了萤火虫移动方向选择策略,并根据吸引力大小与迭代次数自适应调整萤火虫个体的移动步长,提高了算法的全局优化能力和收敛性能,最后应用改进萤火虫算法与另外两种算法分别完成起重机箱形主梁优化设计.实验结果表明,改进萤火虫算法提高了算法的收敛速度和寻优精度,有效解决了起重机箱形主梁优化设计问题.
【机 构】
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武汉理工大学物流工程学院 武汉 430063
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为了解决起重机箱形主梁优化设计中的多变量、多约束问题,文中提出了一种基于引力导向策略和自适应步长策略的改进萤火虫算法.针对萤火虫算法寻优精度低和收敛速度慢等缺点,通过考虑邻域集内所有萤火虫的荧光素与距离的影响,改进了萤火虫移动方向选择策略,并根据吸引力大小与迭代次数自适应调整萤火虫个体的移动步长,提高了算法的全局优化能力和收敛性能,最后应用改进萤火虫算法与另外两种算法分别完成起重机箱形主梁优化设计.实验结果表明,改进萤火虫算法提高了算法的收敛速度和寻优精度,有效解决了起重机箱形主梁优化设计问题.
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