【摘 要】
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现有的智能问答系统（IQAS,Intelligent Question-Answer System）局限于针对简单问题寻找最适合的答案,无法满足用户日益复杂的个性化问题要求。基于需求元描述框架RGPS,经过需
【机 构】
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武汉大学软件工程国家重点实验室,中国电子系统工程研究所,清华大学软件学院
【基金项目】
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国家973项目（2007CB310802）, 国家教育部博士点基金（20070486064）资助
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现有的智能问答系统（IQAS,Intelligent Question-Answer System）局限于针对简单问题寻找最适合的答案,无法满足用户日益复杂的个性化问题要求。基于需求元描述框架RGPS,经过需求识别、需求分析和需求验证等手段,将用户的个性化问题转换为一种问答服务需求,然后通过动态挖掘Internet上软件服务所构成的服务管理库,并结合基于服务关系网络的流程服务组合思想,最终形成能够回答此类问题的智能问答服务。构建了面向交通领域的按需智能回答原型系统Uniponse,验证了上述方法的有效性和
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