【摘 要】
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声发射信号经常受到许多非平稳非线性噪声的干扰，这给对有用声发射信号的识别增加了困难。依据相关系数原理提出了一种基于经验模态分解的旋转机械碰摩声发射信号的去噪方法，通
【机 构】
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东南大学火电机组振动国家工程研究中心,宁波市自来水有限公司,东南大学信息科学与工程学院,国电投河南电力有限公司技术信息中心
【基金项目】
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国家工程中心创新能力建设项目(6750100000)
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声发射信号经常受到许多非平稳非线性噪声的干扰，这给对有用声发射信号的识别增加了困难。依据相关系数原理提出了一种基于经验模态分解的旋转机械碰摩声发射信号的去噪方法，通过求出含噪信号经过经验模态分解后所得到的各阶本征模态函数与含噪信号自身的相关系数，根据其变化规律并结合经验模态分解的滤波特性，选取被噪声污染程度较低的本征模态函数对信号重构以达到去噪目的。该方法应用于被不同种类噪声污染的碰摩声发射信号的去噪，实验结果表明此方法能有效的去除噪声，并具有不受主观参数影响，结果稳定，自适应等优点。
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