【摘 要】
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造船技术和需求的发展使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,因此文章提出针对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护的方法。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上,将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训练、故障预测与诊断和设备维护六个阶段,并分别介绍了各阶段的主要任务和技术。最后分析总结了进行数字孪生船舶预测性维护难点及发展路径。
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造船技术和需求的发展使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,因此文章提出针对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护的方法。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上,将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训练、故障预测与诊断和设备维护六个阶段,并分别介绍了各阶段的主要任务和技术。最后分析总结了进行数字孪生船舶预测性维护难点及发展路径。
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