随机抽样法在卷烟市场监管中的应用

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  摘要:
  以南陵县烟草局APCD工作法试点运行为基础,针对该方法在市场监管模式下存在的局限,引入统计学随机抽样法,运用分层抽样对卷烟市场进行调查分析,并在此基础上进行创新应用,创建了“3S2C”模式,并取得了预期效果。
  关键词:
  随机抽样;分层抽样;“3S2C”模式
  中图分类号:
  F27
  文献标识码:A
  文章编号:16723198(2015)09005902
  1引言
  2010年国家烟草局提出APCD工作法后,芜湖市南陵县烟草专卖局创新性发挥了统计学思维,引入随机抽样法来提升工作成效及数据准确性。
  抽样调查是从全部调查对象中,抽选部分个体进行调查,估计和推断全部调查对象的调查方法。由于抽样调查所占用的人力、物力和时间比全面调查少得多,且提高了资料的时效性,所以它是搜集统计资料应用广泛的一种方式。然而,抽样调查会产生一定的误差,为了减小抽样调查带来的误差,需考虑样本容量问题。只有选择合适的样本容量,才能准确地估计总体的相关参数。如何寻找合适的样本容量,成为抽样过程中所面临的重要课题。进行抽样调查时,一般按照随机性原则进行抽样,即随机抽样,即指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
  2随机抽样监管模式
  通过随机抽样,确实可以降低监管成本,但是怎样抽样,制定怎样的抽样规呢?带着这些问题,南陵县烟草专卖局开始了卷烟市场随机抽样监管模式的研究。
  2.1随机抽样的研究
  抽样调查是一种非全面调查,是以样本调查分析对全部调查对象作出估计和推断。
  总体与样本是研究(调查)对象的全体,在南陵县卷烟零售户情况调查中,南陵县所有卷烟零售户就构成调查总体。
  抽取样本是抽样调查中的一个重要方法。其中,随机抽样最为常用、科学,能保证样本的代表性,避免人为误差。
  2.2随机抽样方式的选定
  通过学习关于随机抽样方法的内容,了解到抽样的方法有以下几种:
  一是简单随机抽样法,操作简便易行,但总体过大不易实行。
  二是分层抽样法,易于理解、简单易行,但整体差异不明显时不适用。
  三是整群抽样法,实施方便、节省经费,但由于群间差异较大,抽样误差过大。
  对零售户的分类,主要以经营业态为主,2013年度零售户七种业态户数如表1。
  通过上表分析可知,零售户的总体过大、七种业态之间的数据差异较大,为避免抽样误差,选择分层抽法为最佳抽样方法。
  3创新应用
  对守法户进行抽样可以节省工作时间,但抽样结束后还存在很多疑问,如抽样出的零售户怎样安排走访计划?零售户的属性发生了变化怎么办?因此,需要形成一套完善的工作模式,确保卷烟工作的正常运行。
  3.1闭环的形成
  抽样之前将辖区内的零售户进行统计、分类,抽样之后制定科学的走访计划,细化工作内容,开展走访调查工作,最终形成结论。当零售户的属性发生变化,需要重新统计抽样。从而,形成了统计(Statistics)、分类(Classification)、抽样(Sampling)、调查(Survey)、结论(Conclusion)五个步骤的闭环,即“3S2C”市场管服抽样调查模式(简称“3S2C”模式)。
  3.2“3S2C”模式
  “3S2C”模式以降低成本、提升实效为出发点,以APCD工作法为基础,改变传统低效率的工作方式,实现市场监管从到市场上找问题向带着问题上市场转变,从侧重检查频率转向检查实效。
  3.2.1数据统计方面
  一是统计市管员的月工作量,测算出一个市管员完成全部的日常工作所需花费的时间。其中,主要包括走访路途上的时间、服务零售户的时间、日常内务管理的时间。二是统计全县各管理所各线路不同属性零售户的数量,为分层抽样服务。
  3.2.2零售户分类方面
  不仅要做好零售户属性分类,以及升降级标准;还需做好两个层面上的零售户分类,及7种经营业态和4种销量区间。并将两个层面上的守法户分类出来,便于抽样操作。
  3.2.3守法户抽样方面
  以客户分类标准为依据,将原来的普查工作变成抽样走访服务的模式。为了保证抽样结果既有7种业态,又有4种销量区间,需要由少到多逐层抽取。
  3.2.4一般户、违规户调查方面
  通过科学的统计,优化传统调查时间,减少了走访工作量。同时,多余的时间用于违规户的监督调查,加强监管工作的针对性。另外,稽查队对违规户也通过抽样实现调查工作,增加市场检查随机性。
  3.2.5成果总结方面
  定期召开专题例会,结合销售数据、市场信息等线索对市场现状进行综合分析。同时,通过数据分析形成结论,及时备案便于汇总分析,简化了沟通环节,高效解决暴露的问题。
  4结论
  在APCD工作法指导下,运用统计抽样方法对卷烟市场进行监管调查,并创建出“3S2C”模式。通过“3S2C”模式初步运行,总体工作达到了良好效果,增加了脑力劳动,提高了工作效率,降低了监管成本。
  参考文献
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