基于模流分析与BP神经网络预测算法的蜗轮参数优化分析

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基于正交试验和BP神经网络模型对蜗轮安装面圆柱度、蜗轮安装面轴偏移量、蜗杆安装面圆柱度及蜗杆安装面轴偏移量进行工艺参数的优化探究.设计正交试验并计算获得不同工艺参数组合下的目标变量值.建立BP神经网络模型并基于正交试验结果进行训练,BP神经网络模型预测值与Moldflow计算值的相对误差均小于10%.预测最优工艺参数为:注射时间2.63 s,保压压力75.6 MPa,熔体温度264.8℃,模具温度84.6℃,v/p切换体积98.2%.目标变量预测值为:蜗轮安装面圆柱度0.148 mm,蜗轮安装面轴偏移量0.097 mm,蜗杆安装面圆柱度0.166 mm,蜗杆安装面轴偏移量0.125 mm,相比初始工艺结果分别降低19.6%、33.1%、19.8%及28.2%,满足设计指标要求,并得到模流分析及试模的验证.
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通过聚乳酸(PLA)与甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)制备PLA-g-GMA接枝共聚物,将PLA-g-GMA与PLA、聚碳酸亚丙酯(PPC)熔融共混,制备PLA/PPC/PLA-g-GMA共混材料,研究PLA-g-GMA的含量对PLA/PPC/PLA-g-GMA共混材料的热学性能、力学性能、光学性能以及微观形态的影响.结果表明:PLA与GMA可以成功进行熔融接枝反应,生成的PLA-g-GMA可以改善PLA与PPC之间的相容性.随着PLA-g-GMA含量的增加,共混材料的维卡软化温度逐渐升高,而其起始分解温度
以百里香油和柠檬精油为原料,研究不同精油及精油含量对聚乳酸/聚对苯二甲酸-己二酸丁二醇酯(PLA/PBAT)共混膜的影响.结果表明:百里香油和柠檬精油的加入显著改善PLA/PBAT薄膜的抗紫外性能,柠檬精油的含量为10%,PLA/PBAT/柠檬精油的紫外线透光率为67%.加入精油后,PLA/PBAT薄膜的拉伸强度略有降低,而断裂伸长率升高.柠檬精油复合薄膜比百里香油复合薄膜具有更好的抗菌性能.PLA/PBAT/柠檬精油(10%)复合薄膜使大肠杆菌的生长从6.5 lg(CFU/mL)降至4.4 lg(CFU
基于一种氮化硼纳米片(BNNSs)的羟基化改性方法,研究纳米填料含量对聚偏氟乙烯/氮化硼纳米片(PVDF/BNNS)和聚偏氟乙烯/羟基化氮化硼纳米片(PVDF/OH-BNNS)性能的影响.结果表明:OH-BNNSs在PVDF基体中分散性较好,调节填料与PVDF之间的界面相互作用.BNNSs的羟基化改性可以提高复合材料击穿强度和介电常数,同时明显改善复合材料的导热性能和力学性能.综合分析,填料的最优比例是6%,PVDF/OH-BNNS的高储能密度可达13.1 J/cm3,与纯PVDF相比提升4倍以上.PVD
采用发电厂产生的废弃物粉煤灰(FA)作为原料,将其进行硅烷偶联剂改性与聚乙烯(PE)共混制备膨胀软质PE/改性粉煤灰(PE/MFA),并对其力学性能、阻燃性能以及热稳定性进行研究.结果表明:PE/MFA复合材料相比PE/FA复合材料各项性能更优异.PE/MFA-4的拉伸强度和断裂伸长率最佳分别为22.4 MPa和632%,满足相关标准,并且具有优异的热稳定性.PE/MFA-4具有最佳的阻燃性能,LOI值为33.8%,并且燃烧过程中的总放热量以及总产烟量均最低,分别为81.4 MJ/m2和589.6 kg/
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