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为了解决拥挤的城市交通问题，针对交通灯监控系统中可变的交通状况，提出一种基于自组织神经网络算法的监控系统。应用优化模型参实现交通灯的控制，使道路通畅。对监控系统进行分析，合理选择优化的模型参数，根据动态的车流量，通过模式分类有效分配当前车道的通行时间，并全面考虑同时通行的各种车道组合。该监控系统提高了车辆通行效率，使道路更为通畅。与传统的固定配时系统相比，它更适于当前纷繁复杂的交通状况。