基于结构张量特征值的纹理图像分割模型

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【摘要】

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通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰

【作者】

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张善卿张坤龙

【机构】

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杭州电子科技大学图形图像研究所

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2013年07期

【关键词】

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结构张量纹理图像分割对偶法模糊区域竞争

【基金项目】

：

“海洋机电装备技术”浙江省重中之重学科开放基金(基于特征的海洋流场可视化技术研究)

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通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解,采用了Chambolle对偶法加以实现.针对自然和合成纹理图像进行了相关实验,结果表明该模型特征数据维数少,具有较快的收敛速度和更准确的分割效果.

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