基于四元数傅里叶变换的低照度彩色图像增强算法

来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kkk3231
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对低照度条件下彩色图像的细节丢失与视觉效果不佳等问题,提出了一种基于四元数傅里叶变换的彩色图像增强算法.把彩色图像表示为一个四元数矩阵,整体做傅里叶变换,设计频域滤波器,对图像做滤波处理.实验结果表明,该算法能够明显提升低照度彩色图像的视觉效果.
其他文献
葡北油田天然气重力混相驱注气井井筒内发现有水合物形成,严重影响了注气井的注气效率.基于Pipesim建模对注气井水合物形成管段及影响因素进行了分析,研究了通过提高天然气初始温度和采用水套炉加热井口天然气以预防水合物形成的技术可行性.研究结果表明,目前注气条件下,在距压缩机出口300~2000 m的输气管线及井筒深度小于1025 m的范围内具备水合物形成的温压条件;随天然气初始温度和注气速度增加,当井口气体温度低于对应水合物形成最高温度时,输气管线形成水合物段缩短,井筒内形成水合物段先增长后缩短,当井口气体
针对渤海S油田注聚井进行多次解堵仍达不到油藏配注需求的生产难题,开展了堵塞特点及伤害机理的研究.利用扫描电镜、红外光谱及原子力显微镜等实验仪器对该油田注入过程中形成的疏水缔合类堵塞物与常用聚丙烯酰胺类堵塞物进行了对比研究,发现疏水缔合类堵塞物比常规堵塞物结构更加复杂、包裹油污能力更强,并针对其伤害特点研发出新型SOA解堵剂.通过室内实验发现,新型SOA解堵剂对疏水缔合聚合物类堵塞物降解率达到90%以上,而当SOA与酸组合使用后降解率达到99%以上,由此形成了一套SOA解堵剂与酸交替注入的新工艺.研究成果在
准确认识气井井筒条件环状流场中单液滴的动力学特征和正确计算液滴携带临界气流速是气井连续携液机理研究的重要内容之一.为深入研究气井井筒高温高压条件下液滴的动力学特征,首先建立了气流场中单液滴动力学特征的数值模型及求解方法,采用流体体积函数法(VOF)模拟液滴表面结构,利用直接数值模拟方法(DNS)模拟液滴周围气流场,开发了单液滴动力学特征数值模拟求解器.以气井压力温度为模拟条件,通过逐渐增加气流速而增加韦伯数,模拟得到了液滴椭球度随韦伯数增加而减小、曳力系数随韦伯数增加而增加的规律,和液滴破碎的临界韦伯数为
数字化医院是现代医院的发展趋势,在数字技术的深入发展下,越来越多的技术形式开始被人们引入到现代医院.康复医疗是现代化医院发展的重要内容,文章在阐述数字化康复医疗内涵以及医疗系统建设特点的基础上,分析数字化康复医疗对临床发展的影响意义,从多个角度探讨数字化康复医疗体系的打造,旨在能够更好的促进现代医院康复医疗工作发展,推进现代化医院建设.
在储气库运行过程中,由于周期性注采气造成库区内压力频繁变化,导致储层注采能力及物性出现不确定性的变化,为此,持续开展了停注后压降试井工作,监测注采井压力与注采气量,总结库区内地层压力、储层物性参数(井筒储集系数、表皮因数、渗透率等)、储层边界随时间与累积注入量的变化规律,明确了注采井注气波及范围及地层连通情况,为地下储气库安全运行及科学管控提供了可靠依据.从建库初期至目前,压降试井技术现场应用50余井次,保证了注气压力、地层压力满足储气库安全运行设计要求,也为辽河油田其他储气库群监测工作提供了可借鉴的经验
随着互联网技术不断发展,互联网技术在各行业发展中得到良好应用,对提升工作效率和效果有积极影响.“互联网+”背景下,高职院校校企合作机制对学生发展有重要作用,加强校企合作新模式,是当前高职院校重要工作内容之一.本文针对“互联网+”背景下高职院校校企合作机制进行研究,文章主要阐述了高职院校校企合作机制的意义,并提出了高职院校校企合作中存在的问题,同时研究了“互联网+”背景下高职院校校企合作的有效措施.
深入挖掘黄河文化旅游带,推进文旅融合,在融合中不断通过科技手段的运用、时尚创意的融入,创新讲述黄河故事,不断拓展黄河文化传承的弘扬方式具有重要意义.文章通过对黄河文化中的黄帝故里景区进行三维场景建模和数字化虚拟展示,使得后疫情时代的轩辕文化得以展示和传播.
本文通过使用基于云计算的桌面虚拟架构技术,搭建包含服务器资源、存储资源、网络资源和终端资源的企业专业软件培训环境,解决了传统软件培训中的难以管理和运维、系统安全性低、经济效益低等问题,为云桌面技术在企业中的应用和推广提供了示范.
人工智能技术的进一步发展和应用对社会各个领域都产生了重大影响,机器人技术的发展也为智慧图书馆建设带来了一个崭新的契机.本文主要针对机器人在图书馆行业中的应用发展现状及存在问题做出分析思考,对未来我国智慧图书馆中机器人的应用架构进行设计.rn1956年的达特茅斯(Dartmouth)学会上出现了一个新名词“人工智能”.不同文献对人工智能的定义不一样,比较容易理解的解释就是能够做出和人类大脑相似反应的机器,这个个领域中包括语言识别、机器学习、图像识别、大数据分析和自然语言处理等技术[1].
随着对先进信息技术的应用不断深入,金融行业也得到了进一步的发展,金融科技的出现为金融体系的发展提供了新的活力,但与此同时,金融行业的风险问题愈发突出,监管科技也成为了行业发展过程中的主要研究方向.基于此,结合当前大数据技术在监管科技领域当中的应用展开详细探讨,首先对大数据的概念、结构、应用价值以及技术进展进行介绍,然后从多个角度分析了大数据技术发展及监管科技领域的发展趋势,并探讨了大数据技术在监管科技当中的实际应用问题,最后,有针对性地提出了大数据技术在监管科技当中的应用策略.