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以295型直喷式柴油机为试验对象,在转速800r/min时,分别采集正常运转、单缸断油和气门间隙增大时的振动信号。利用希尔伯特黄变换方法对50组样本信号进行分析,得到信号的边际谱图。找出不同工作状态边际谱的1000～2000Hz内峰值对应的频率,通过频率出现的范围来准确诊断发动机故障。用10组数据进行检验,得到的结果均与实际结果一致。试验结果表明,该系统能够快速准确的识别发动机失火、漏气故障。