【摘 要】
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目前我国慢病防治工作主要在于流行病学研究、群体干预技术及优化方案等传统的公共卫生手段,而缺乏根据人体个体差异的“个体化”干预措施,导致我国慢病防治工作仍然面临着严
【机 构】
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日照市疾病预防控制中心 山东 日照 276800
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目前我国慢病防治工作主要在于流行病学研究、群体干预技术及优化方案等传统的公共卫生手段,而缺乏根据人体个体差异的“个体化”干预措施,导致我国慢病防治工作仍然面临着严峻挑战.随着互联网、物联网、云计算等的快速兴起和普及,医疗数据增长比以往任何时期都快,数据规模越来越大,类型越来越多样化、复杂化.大数据在医疗行业的发展和应用为慢病管理带来了新的方向,基于此,本文主要对大数据在慢病管理中的应用进行分析探讨.
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