【摘 要】
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为了解决农田物联网大量图像、视频和传感器等结构化和非结构化数据实时处理与写入问题,该文基于分布式存储与NoSQL(Not Only SQL)技术,结合农田物联网数据特征,利用HDFS(Had
【机 构】
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河南农业大学信息与管理科学学院,河南粮食作物协同创新中心,农业部黄淮海农业信息技术科学观测实验站
【基金项目】
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河南省科技创新杰出人才(184200510008);河南省现代农业产业技术体系(S2010-01-G04);十三五国家重点研发计划(2016YFD0300609);河南省重大科技专项(171100110600-01)
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为了解决农田物联网大量图像、视频和传感器等结构化和非结构化数据实时处理与写入问题,该文基于分布式存储与NoSQL(Not Only SQL)技术,结合农田物联网数据特征,利用HDFS(Hadoop Distributed File System)和HBase(Hadoop Database)存储非结构化和结构化数据,基于Redis缓存服务,设计了三层物联网数据云存储框架,实现了海量农田物联网数据存储中的业务处理、事务处理、图片打包与索引、负载均衡等关键技术。面对复杂业务下的事务数据一致性,该文采用基于HL
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