用于说话人鉴别的特征组合方法(英文)

来源 :广西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：tomjack110

【摘要】

：

线性预测系数(LPC)与mel倒谱系数(MFCC)作为说话人识别的两种常用特征,取得了较高的识别率.但这两种特征都存在维数限制的问题,即当特征维数增加到一定程度时,识别率不再提高

【作者】

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章万锋吴朝晖杨莹春马志友

【机构】

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浙江大学计算机系统工程研究所浙大中正嵌入式与生物认证技术联合实验室,浙江大学计算机系统工程研究所浙大中正嵌入式与生物认证技术联合实验室浙江杭州310027,浙江杭州310027,浙江杭州310027

【出处】

：

广西师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2003年A01期

【关键词】

：

说话人鉴别维数限制特征组合 speaker identification dimension limitation feature combination

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线性预测系数(LPC)与mel倒谱系数(MFCC)作为说话人识别的两种常用特征,取得了较高的识别率.但这两种特征都存在维数限制的问题,即当特征维数增加到一定程度时,识别率不再提高.该现象可以从机理方面解释,实验数据也表明了这一现象.本文试图用特征组合方法克服这种限制,实验表明,在无噪和噪声情况下,特征组合都表现出其有效性.

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