极限学习机(ELM)网络结构调整方法综述

来源 :西安文理学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：chanck5800

【摘要】

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从原始ELM算法和增长结构ELM算法(I-ELM)的基本思想与基本理论出发,分析其优点与不足,概括基于不同角度所改进的网络结构调整方法,包括结构增长型算法、结构递减型算法和自适

【作者】

：

翟敏张瑞王宇

【机构】

：

西北大学数学系

【出处】

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西安文理学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

ELM算法网络结构隐节点

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从原始ELM算法和增长结构ELM算法(I-ELM)的基本思想与基本理论出发,分析其优点与不足,概括基于不同角度所改进的网络结构调整方法,包括结构增长型算法、结构递减型算法和自适应型算法三大方面.最终对极限学习机(ELM)中网络结构的各种调整方法进行综述,为相关研究者提供该研究方向的发展历史和最新结果.

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