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将基因算法作以改进 ,形成加速遗传算法 (RACA)。在随机线性规划中得以应用 ,通过选择、交叉、变异等操作算子 ,可以对多维参数同时寻优 ,避免了传统优化方法早熟、提前收敛及易陷入局部最优的弊端 ,通过两个实例分析 ,取得满意效果 ,为求解随机线笥规划提供一种新的思路与方法
随机线性规划模型参数求解的基因方法
【摘 要】
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将基因算法作以改进 ,形成加速遗传算法 (RACA)。在随机线性规划中得以应用 ,通过选择、交叉、变异等操作算子 ,可以对多维参数同时寻优 ,避免了传统优化方法早熟、提前收敛
【机 构】
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东北农业大学工程学院,哈尔滨市水利局江堤处,四川大学水电学院
【出 处】
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东北农业大学学报
【发表日期】
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2002年03期
【基金项目】
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中国博士后科学基金;四川大学校青年基金资助项目 (432 0 2 8)
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