【摘 要】
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随着专利数量的迅猛增长,专利质量问题日益凸显,专利质量评价成为学者关注焦点。面对海量专利数据,如何构建有效的专利质量评价方法,实现对专利质量的准确评价和分类是一项急
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(71673018)
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随着专利数量的迅猛增长,专利质量问题日益凸显,专利质量评价成为学者关注焦点。面对海量专利数据,如何构建有效的专利质量评价方法,实现对专利质量的准确评价和分类是一项急迫的工作。首先,通过对国内外相关专利质量评价研究进行系统调研和梳理,提出一种新的专利质量评价指标体系;其次,根据新的专利质量评价指标体系,构建一种基于机器学习的专利质量评价方法;最后,以人工智能技术专利为例进行实证研究。结果表明,有效综合利用专利技术性、经济性、法定性和主体性评价指标,有助于更加全面、深入地评价专利质量;基于机器学习的专利质量评
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