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针对SAR图像的问题设计了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取辅助SAR数据进行SVM分类的方法。首先,采用Enhanced Frost滤波法进行噪声抑制处理,通过基于灰度共生矩阵的典型纹理特征的分析和比较,独立主成分分析法去除各纹理特征之间的相关性,选择信息量最大的一个主成分与经过HSV彩色合成后转换为新的RGB图像;然后对变换后的RGB图像和新RGB图像分别执行SVM分类与最大似然分类,并进行精度比较。利用SAR数据进行了实验,证明了本方法的有效性。