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以路段和交叉口的加权拥挤程度最小为目标，建立诱导和控制的协同优化交通流分配模型，并提出基于遗传算法的求解。采用动态滚动式计算模型算法得出的均衡流量调整为诱导信息的发布提供定量依据，能够将诱导和控制协同起来均衡路网流量，避开拥挤。小路网试验结果表明：该模型算法实时、有效，便于实施。
交通流诱导与控制协同优化模型的遗传算法求解
【摘 要】
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以路段和交叉口的加权拥挤程度最小为目标，建立诱导和控制的协同优化交通流分配模型，并提出基于遗传算法的求解。采用动态滚动式计算模型算法得出的均衡流量调整为诱导信息的发
【机 构】
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吉林大学交通学院,吉林工程技术师范学院信息工程学院
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2006年B03期
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