【摘 要】
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以东北水域六种常见鲤科鱼类微耳石为研究对象,利用Matlab软件,从传统形态分析法（I）和椭圆傅立叶轮廓分析法（EFA,Ⅱ）两方面进行形态学分析。对第I类参数进行方差分析和Bayes逐步
【机 构】
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上海海洋大学水产与生命学院,中国水产科学研究院黑龙江水产研究所
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以东北水域六种常见鲤科鱼类微耳石为研究对象,利用Matlab软件,从传统形态分析法（I）和椭圆傅立叶轮廓分析法（EFA,Ⅱ）两方面进行形态学分析。对第I类参数进行方差分析和Bayes逐步判别分析及对第Ⅱ类参数进行聚类分析,结果表明,鲤科鱼类微耳石形态不仅具有种间多样性特征,还具有种内相似性特征;结果还表明,自判别的正确率达到了69.9%,主成分分析优化后的第Ⅰ、Ⅱ类参数的综合变量自判别将正判率提升至81.6%,表明微耳石形态对鲤科鱼类物种鉴别具有可行性。
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