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研究了用遗传算法来反演各向异性介质的弹性常数。首先概述遗传算法的基本原理，然后以横向各向同性介质的一维模型反演为例，重点讨论了交换概率，更新概率，变异概率和控制温度对反演收敛速率的影响。为改进收敛性能，反演中利用模拟退火法中的控制温度对目标函数作尺度变换，并采用了层剥离技术。对有噪及二维情节
用遗传算法反演各向异性介质弹性参数
【摘 要】
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研究了用遗传算法来反演各向异性介质的弹性常数。首先概述遗传算法的基本原理，然后以横向各向同性介质的一维模型反演为例，重点讨论了交换概率，更新概率，变异概率和控制温度对反
【机 构】
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中国科学院计算数学与科学工程计算机研究所,长春科技大学
【出 处】
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物探化探计算技术
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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