Job-shop提前/拖期调度问题的研究

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基于模糊控制和遗传算法 ,提出了求解 Job- shop提前 /拖期问题的联合算法。用遗传算法确定可行调度序列 ,然后用模糊控制器对开工时间加以调整。模糊控制的引入为有效地求解 Job- shop提前 /拖期调度问题提供了新方法。仿真实验证明了联合算法的有效性 Based on fuzzy control and genetic algorithm, a joint algorithm for solving Job-shop advance/tear problem is proposed. A genetic algorithm is used to determine the feasible scheduling sequence, and then the fuzzy controller is used to adjust the start-up time. The introduction of fuzzy control provides a new method for effectively solving Job-shop scheduling problems. Simulation experiment proves the effectiveness of joint algorithm
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