基于预处理的超图非负矩阵分解算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：youfei741101

【摘要】

：

随着多媒体技术的发展,信息越来越多的以图片的形式出现。如何对海量的无标签图片进行聚类,是机器学习领域的热点问题。而图像聚类在人脸识别、手写数字识别等领域也有着重要的作用。由于图片数据通常以非负矩阵的形式存储,因此非负矩阵分解算法(NMF)在图像聚类领域得到了广泛的应用。但是NMF算法直接在数据的原始空间进行处理,这就导致NMF算法所得的图片标签易受到数据采集过程中含有的噪声等不利因素的影响。为了解

【作者】

：

李向利贾梦雪

【机构】

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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西密码学与信息安全重点实验室,广西自动检测技术与仪器重点实验室,广西高校数据分析与计算重点实验室

【出处】

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计算机科学

【发表日期】

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2020年07期

【关键词】

：

图像聚类非负矩阵分解灰度处理小波分析超图 Image clusteringNonnegative matrix factorizationGraysca

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11961010,61967004),广西自然科学基金(2018GXNSFAA138169),广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201708),广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ19111),桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2020YCXS087).

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