论文部分内容阅读
【摘 要】时代在进步，科技在发展的同时给予了我国各行业更大的发展空间和发展机遇。当前，世界经济快速发展，人们对高科技的关注度日益增高，这意味着在相关领域的经济投入和研究力度也越来越大。人工智能与电子信息工程都是高科技发展的重要领域，两者的融合发展能促进社会经济的向好发展。
【关键词】人工智能技术;机械电子工程领域;应用
引言
近年来，我国加大对于各行业的发展力度，很多先进技术运用到各行业中，使其融会贯通，发展更为迅速。科学技术是第一生产力，随着人工智能技术的成熟发展，人工智能技术在机械电子工程领域凸显出更加重要的作用。在人工智能技术下，机械电子工程发展愈加迅速，在推动社会经济发展方面发挥着重要的作用。
1改善信息准确性
机械电子工程作为一种涉及到多种专业和学科的行业来说，其自身必然是具备非常多的知识和信息的，但是也正是因为这种特性，导致了其自身会拥有非常大的不稳定性，在这样的不稳定性作用之下，机械电子系统信息输入和输出的准确性就会受到影响，从而变得越来越不准确。传统的信息输入方式分为三种，分别是数学公式、规则库和学习知识。这三者在实际的应用中所需要涉及到的具体操作方式存在不同，从而导致其自身之间也会存在相应的不同之处，但是对于一些复杂情况的数据处理通常就会出现不准确的情况。若是在这样的机械电子工程之中能够良好的运用人工智能技术进行信息的处理和收集的话，那么必然能够有效的提升信息的准确度和精确度。人工智能技术中通常会含有一些相关的人工神经网络和模糊推理系统，伴随着这种相关技术的使用和运用，在进行信息的识别过程中能够取得更加高效的效率，从而可以更加良好的保证最终找到的数据是能够符合要求的，以此来精准的找寻需要的数据。人工神经网络的运用和操作是能够帮助机械电子工程拥有更加良好且准确的数据处理系统，在这样系统技术的支持之下可以分析相关资源和系统参数，从而真正意义上实现了信号数据处理，使得整体的数据处理和质量能够有良好的保证。其次就是结合了相关模糊推理系统，结合这种系统可以有效的建设模糊语言和模糊逻辑，从而在对信号进行相关分析和处理，这样分析出来的信号才是有效且真实的。
2人工智能技术在机械电子工程方面的调整
对于机械电子工程进行适当的调整与改变，技术人员也必须能够全面地了解到人工智能技术如何在机械电子工程之发挥其应用的优势，真正了解所有机械制造产品的参数，对于新型技术操作的技术来讲，要求有一定的认识，其中人工智能技术发展的的核心技能体现在几个方面：如神经网络系统、模糊系统等领域，这两个系统方面对于操作来讲，事实上都是极为严格的，所以技术工作人员在对于实践操作的时候，在提前对该技术的操作方面进行相应的培训工作，以此达到对两种技术全面深刻理解的状况，真实能够合理地将其应用到实际的生产之中去。纵观当前人工智能技术发展的总体趋势，对于工业生产效率的提升意义重大，特别是当前需求增长迅速，传统的的市场已经难以有效地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机以及智能机器人清扫机等等一列智能产品的发展，这种技术在广泛应用的过程中，带动了多个行业领域的进步，智能技术能够渗透到日常生活之中的各个领域里面，与其有关的企业也要求不断调整发展的战略，真正明确其未来的总体发展趋势，做到实现对于技术领域研究的创新工作，以实现人工智能与机械电子工程二者间的关系，做到合作、共赢和共享的局面。
3数据计算能力与信息处理能力
AI系统的人性化设计，使其在机械电子生产操作时更具科学意义，从生产效率层面讲，还可以节约制造环节浪费的时间，为企业节约了大量的生产成本，同时在机械电子工程的生产效果方面，也更加科学、精准。研究者可依据机械生产的具体需求，在AI系统中输入特定程序，就可以使其在生产期间满足人们的需求;此外，这一技术的运用能够使机械电子产品具备合理的表达空间，详细地讲，融入AI技术所形成的生产线，以防生产出与人类结构不相符的电子产品，进而尽可能地利用物质资源。AI系统中还包含了语言系统，在机器的运转期间，一旦出现问题，会通过具体表达来降低生产期间的错误率。
4在工程运作中的应用
自動识别技术、激光扫描技术是人工智能技术的组成部分。在自动识别技术的作用下，人工智能技术可以更好地在机械电子工程领域中发挥生产作用，保证生产效率。在激光扫描技术的作用下，数据分析的速度与精准性不断提高。由于外界环境容易对工程运作中的对象识别工作的精准性造成影响，未来要积极地研究人工智能技术，并不断地优化人工智能技术，提高人工智能技术的抗外界干扰能力，以此提高人工智能技术在工程运作中的对象识别水平。
5人工智能使机械工程更稳定
从操作的情况来看，信息系统和操作系统都能够稳定运行，但是机械工程并不稳定，在进行系统的最终设计时，需严格遵守程序的设计，通过对机械完成有关指令和操作。由此可知，系统自身是非常固定，并且不会轻易发生改变，而当出现数据问题时，或者数据分析结果出现误差时，这些都会导致指令错误，不仅会影响机械选择的正确率，而且会影响其运作稳定性，严重的可能会导致机械无法正常运行。如果把人工智能与电子信息工程相结合，在进行机械操作的时候，可以借助人类思维解决系统错误操作，同时可以利用机械手段获取精确数据，这些都是解决系统错误操作并保障指令正确进行的常用方法，并且能进一步弥补机械工程存在的不足。在实际生活中，人工智能的应用范围非常广，不局限于某一领域或者某一行业;在电子信息领域中，相关人员可以直接将相关数据输入工程系统，在此基础上进行数据处理和合理指导。
结语
综上所述，人工智能与电子信息工程的紧密结合，有利于促进彼此的发展，它们之间是相辅相成的关系，只有这二者共同发展，才能为科学技术的突破与进步作出一定的贡献。
参考文献：
[1]沈陶然，王玉茜.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].海峡科技与产业，2019（1）：75-77.
[2]梁赵，任叶容，付航，等.电子信息工程与人工智能关系探析[J].南方农机，2019，50（2）：232.
[3]成震.人工智能与集成电路的关系探讨[J].电子制作，2018（2）：67-68.
（作者单位：桂林航天工业学院）
【关键词】人工智能技术;机械电子工程领域;应用
引言
近年来，我国加大对于各行业的发展力度，很多先进技术运用到各行业中，使其融会贯通，发展更为迅速。科学技术是第一生产力，随着人工智能技术的成熟发展，人工智能技术在机械电子工程领域凸显出更加重要的作用。在人工智能技术下，机械电子工程发展愈加迅速，在推动社会经济发展方面发挥着重要的作用。
1改善信息准确性
机械电子工程作为一种涉及到多种专业和学科的行业来说，其自身必然是具备非常多的知识和信息的，但是也正是因为这种特性，导致了其自身会拥有非常大的不稳定性，在这样的不稳定性作用之下，机械电子系统信息输入和输出的准确性就会受到影响，从而变得越来越不准确。传统的信息输入方式分为三种，分别是数学公式、规则库和学习知识。这三者在实际的应用中所需要涉及到的具体操作方式存在不同，从而导致其自身之间也会存在相应的不同之处，但是对于一些复杂情况的数据处理通常就会出现不准确的情况。若是在这样的机械电子工程之中能够良好的运用人工智能技术进行信息的处理和收集的话，那么必然能够有效的提升信息的准确度和精确度。人工智能技术中通常会含有一些相关的人工神经网络和模糊推理系统，伴随着这种相关技术的使用和运用，在进行信息的识别过程中能够取得更加高效的效率，从而可以更加良好的保证最终找到的数据是能够符合要求的，以此来精准的找寻需要的数据。人工神经网络的运用和操作是能够帮助机械电子工程拥有更加良好且准确的数据处理系统，在这样系统技术的支持之下可以分析相关资源和系统参数，从而真正意义上实现了信号数据处理，使得整体的数据处理和质量能够有良好的保证。其次就是结合了相关模糊推理系统，结合这种系统可以有效的建设模糊语言和模糊逻辑，从而在对信号进行相关分析和处理，这样分析出来的信号才是有效且真实的。
2人工智能技术在机械电子工程方面的调整
对于机械电子工程进行适当的调整与改变，技术人员也必须能够全面地了解到人工智能技术如何在机械电子工程之发挥其应用的优势，真正了解所有机械制造产品的参数，对于新型技术操作的技术来讲，要求有一定的认识，其中人工智能技术发展的的核心技能体现在几个方面：如神经网络系统、模糊系统等领域，这两个系统方面对于操作来讲，事实上都是极为严格的，所以技术工作人员在对于实践操作的时候，在提前对该技术的操作方面进行相应的培训工作，以此达到对两种技术全面深刻理解的状况，真实能够合理地将其应用到实际的生产之中去。纵观当前人工智能技术发展的总体趋势，对于工业生产效率的提升意义重大，特别是当前需求增长迅速，传统的的市场已经难以有效地推出自动化智能洗衣机、自动洗碗机以及智能机器人清扫机等等一列智能产品的发展，这种技术在广泛应用的过程中，带动了多个行业领域的进步，智能技术能够渗透到日常生活之中的各个领域里面，与其有关的企业也要求不断调整发展的战略，真正明确其未来的总体发展趋势，做到实现对于技术领域研究的创新工作，以实现人工智能与机械电子工程二者间的关系，做到合作、共赢和共享的局面。
3数据计算能力与信息处理能力
AI系统的人性化设计，使其在机械电子生产操作时更具科学意义，从生产效率层面讲，还可以节约制造环节浪费的时间，为企业节约了大量的生产成本，同时在机械电子工程的生产效果方面，也更加科学、精准。研究者可依据机械生产的具体需求，在AI系统中输入特定程序，就可以使其在生产期间满足人们的需求;此外，这一技术的运用能够使机械电子产品具备合理的表达空间，详细地讲，融入AI技术所形成的生产线，以防生产出与人类结构不相符的电子产品，进而尽可能地利用物质资源。AI系统中还包含了语言系统，在机器的运转期间，一旦出现问题，会通过具体表达来降低生产期间的错误率。
4在工程运作中的应用
自動识别技术、激光扫描技术是人工智能技术的组成部分。在自动识别技术的作用下，人工智能技术可以更好地在机械电子工程领域中发挥生产作用，保证生产效率。在激光扫描技术的作用下，数据分析的速度与精准性不断提高。由于外界环境容易对工程运作中的对象识别工作的精准性造成影响，未来要积极地研究人工智能技术，并不断地优化人工智能技术，提高人工智能技术的抗外界干扰能力，以此提高人工智能技术在工程运作中的对象识别水平。
5人工智能使机械工程更稳定
从操作的情况来看，信息系统和操作系统都能够稳定运行，但是机械工程并不稳定，在进行系统的最终设计时，需严格遵守程序的设计，通过对机械完成有关指令和操作。由此可知，系统自身是非常固定，并且不会轻易发生改变，而当出现数据问题时，或者数据分析结果出现误差时，这些都会导致指令错误，不仅会影响机械选择的正确率，而且会影响其运作稳定性，严重的可能会导致机械无法正常运行。如果把人工智能与电子信息工程相结合，在进行机械操作的时候，可以借助人类思维解决系统错误操作，同时可以利用机械手段获取精确数据，这些都是解决系统错误操作并保障指令正确进行的常用方法，并且能进一步弥补机械工程存在的不足。在实际生活中，人工智能的应用范围非常广，不局限于某一领域或者某一行业;在电子信息领域中，相关人员可以直接将相关数据输入工程系统，在此基础上进行数据处理和合理指导。
结语
综上所述，人工智能与电子信息工程的紧密结合，有利于促进彼此的发展，它们之间是相辅相成的关系，只有这二者共同发展，才能为科学技术的突破与进步作出一定的贡献。
参考文献：
[1]沈陶然，王玉茜.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].海峡科技与产业，2019（1）：75-77.
[2]梁赵，任叶容，付航，等.电子信息工程与人工智能关系探析[J].南方农机，2019，50（2）：232.
[3]成震.人工智能与集成电路的关系探讨[J].电子制作，2018（2）：67-68.
（作者单位：桂林航天工业学院）