【摘 要】
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着眼于AEA（Alopex-based evolutionary algorithm）算法本身的不足,提高算法寻优性能,今构造出了一种融合了copula分布估计算法（copula EDA）和AEA算法的改进型算法-CAEA。将copula
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
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着眼于AEA（Alopex-based evolutionary algorithm）算法本身的不足,提高算法寻优性能,今构造出了一种融合了copula分布估计算法（copula EDA）和AEA算法的改进型算法-CAEA。将copula分布估计算法嵌入到AEA中,改进AEA算法中种群的生成方式,保持了种群的多样性。改进后的算法不仅拥有AEA算法启发搜索和确定性搜索的优点,同时还具有copula分布估计算法收敛速度快、包含全局搜索信息的特点。利用CAEA算法对9个标准函数进行测试实验,并与AEA算法、改进
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