【摘 要】
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显著性扩散方法是众多显著性检测方法中的一种,此过程中关键是如何更好地选择种子点并进行有效传播。当图像背景比较复杂尤其是图像的前景和背景颜色接近时,种子点的选择会出现错误,从而影响最终显著图的质量。从显著性图出发提出一种能够准确找到显著性种子点的方法,并将随机游走方法改进和流形排序方式融合进行显著性扩散。实验结果表明该方法较之前方法有了很大的改进,得到了更加精细的显著性图。
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61379106,61379082,61227802),山东省自然科学基金项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011,ZR2015FM022),浙江大学CAD&CG重点实验室开放基金项目(A1315)
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显著性扩散方法是众多显著性检测方法中的一种,此过程中关键是如何更好地选择种子点并进行有效传播。当图像背景比较复杂尤其是图像的前景和背景颜色接近时,种子点的选择会出现错误,从而影响最终显著图的质量。从显著性图出发提出一种能够准确找到显著性种子点的方法,并将随机游走方法改进和流形排序方式融合进行显著性扩散。实验结果表明该方法较之前方法有了很大的改进,得到了更加精细的显著性图。
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