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一个给定的神经网络能否学习一个给定的样本集一直是一个有趣的问题．对于单隐层前馈神经网络，当隐层神经元的数量和样本的数量相等时，这个问题是平凡的．而对于隐层神经元的数量少于样本数量这种情况，相关讨论还很少，值得更多的关注和研究．本文关于这个问题提出了一种方法，并将其应用到三元XOR问题中，给出了一些初步结果．