本文在线性规划神经网络的基础上,提出了一种求解Hilbert空间中优化问题的神经网络方法。这种方法不是通过利用数字计算机复杂的迭代运算来求优化问题的解,而是建立一个与线性规划网络相应的模拟电路系统,即一个专用的模拟计算机,在稳定状态下,测量电路系统的输出电压即可获得对应问题的解。理论和实验都表明,该方法可在RC时间常数内(纳秒级)对优化问题进行求解,并且具有对电路参数容错性强,结构规正、简单等特点
目的探讨糖尿病Ⅱ型患者心脏变化情况,以达到早期诊断,积极防治.方法应用彩色多普勒超声心动图,测量56例糖尿病Ⅱ型病人与50例正常对照组的左室收缩、舒张功能,左室重量,左房
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目的探讨糖尿病患者左心房血流动力学改变及其临床意义.方法应用彩色多普勒超声心动图对比观测了65例糖尿病患者及40例正常人的左心房功能各项指标.结果糖尿病组与正常对照组
海 (咸 )水入侵是现代社会中典型的资源—环境—灾害问题 ,准确掌握咸水入侵动态变化的规律和信息 ,是进行预测、预报、减灾、防灾的科学基础和工作依据。据此 ,本文为咸水入侵的实时监测、分析、预测以及减灾方案决策与评估等提供了一个完善系统 ,并且提出了咸水入侵防治途径及综合减灾对策
本文以ARMA模型的双通道格型辨识法为基础,提出了它的递推算法。计算机辨识试验表明,该算法具有良好的辨识性能。
平田清明是日本新马克思主义主要奠基人之一,20世纪60年代提出具有独创性的市民社会理论,揭示了市民社会异化本质的扬弃是对私人所有的扬弃,是对个体所有的再建构。为此,他提出对
本文讨论基于隐马尔可夫模型(HMM)和矢量量化(VQ)的连续语音识别方法。用这种方法,对每个单词作成一个HMM,对多个模型组合成的状态转移网络搜索其状态转移的最佳路径,从而实
本文提出了一种线元马尔可夫随机场模型,其状态由一定方向的线元及其空间相互关系加以描述,利用神经元网络的学习功能和多值Boltzmann机模型,对线元马尔可夫随机场模型进行重