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介绍了SOFM神经网络与BP神经网络，以李咀孜煤矿为例，分别利用SOFM网络与BP网络，针对地下水化学特征分别建立突水判别模型，实例结果表明：SOFM网络模型比BP网络模型具有更高的判另q精度，更快的运算速度，更好的反应地下水系统特性，为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段。
SOFM 与 BP 神经网络在矿井水源判别中的应用
【摘 要】
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介绍了SOFM神经网络与BP神经网络，以李咀孜煤矿为例，分别利用SOFM网络与BP网络，针对地下水化学特征分别建立突水判别模型，实例结果表明：SOFM网络模型比BP网络模型具有更高的判另q
【机 构】
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华北科技学院安全工程学院
【出 处】
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华北科技学院学报
【发表日期】
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2014年6期
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