【摘 要】
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目的:应用求和自回归移动平均模型(ARIMA)乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据。方法:对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫
【机 构】
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南京医科大学生物医学工程系; 南京医科大学数学与计算机教研室; 南京医科大学第一临床医学院;
【基金项目】
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江苏省教育厅大学生实践创新训练计划项目(2012JSSPITP1033);江苏高校优势学科建设工程资助项目
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目的:应用求和自回归移动平均模型(ARIMA)乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据。方法:对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫情数据建立ARIMA乘积季节模型,应用Eviews 6.0软件进行模型拟合,对2013年上半年甲型肝炎的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型预测效果。结果:ARIMA(1,1,0)(2,1,2)12模型较好地拟合了既往甲肝的实际发病序列,也获得了较好的预测效果。结论:ARIMA模型能够较好地模拟我国甲型肝炎的发病趋势,预测效果良好,可为甲肝疫情的防控提供一定的科学数据。
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