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本文提出一种新的K－Winners-Take-All神经网络；High-Speed-K-Winners-Take-All(HS－K－WTA）。HS－K－WTA是以竞争学习算法为基础。HS－K－WTA能够从任何一个数集中，识别出K个较大的数，或较小的数。本文给出HS－K－WTA算法及算法复杂性的分析结果。结果显示HS－K－WTA要比Winstrons更好，更容易硬件实现，更稳定，尤其所取的数集中的数较大时。