论文部分内容阅读
摘要：高中数学知识不仅抽象，而是内容繁多，所以很多学生在学习高中数学知识时总是感到难度颇大。学生的学习问题其实也正是老师的教学难点，特别是针对于后进生而言，最是令教学老师苦恼。本文即是在阐述大数据教学的基础上，从建设教学数据库、分析后进生学习不足以及分层精准教学三个角度出发，对于基于大数据高中数学后进生精准辅导策略进行论述，以帮助高中数学老师排忧解难，仅供参考。
关键词：大数据;高中数学;后进生;精准辅导;教学策略
随着时代的发展，传统的高中数学知识教学模式已经不再满足当今时代教学发展的需要，一种基于大数据的高中数学后进生精准辅导教学逐渐映入眼帘。我们知道，后进生始终是高中数学老师的教学难点，而且不同后进生的数学学习情况不一，这也就更加阻碍了数学老师改进教学工作的有效性开展。如果分别面向不同的后进生展开一对一的辅导，老师的时间和精力也是不允许的。对此，选择一种高效性的精准辅导策略实现后进生的学习转化才是当务之急。基于大数据高中数学后进生精准辅导教学正是帮助数学老师解决这一难题的不二之选。笔者结合多年的教学经验，针对基于大数据高中数学后进生精准辅导策略进行深入地分析和总结，现综述如下。
一、大数据教学
大数据是信息时代的产物，其对于样本的调查已经脱离了随机抽选的形式，而是以几乎全样本为基础，将样本各个方面的信息进行统计，然后针对这些数据进行分析，从而得出更加科学的结论。从高中数学的大数据教学而言，高中数学老师就可以将所有学生的学习情况进行详细记录，并且从中筛查出学生们的数学知识学习问题，然后根据这些问题展开分层次的教学，这样既能够增加数学知识教学的科学性，同时又能够保证数学知识教学的针对性，高中数学教学的效果自然得到有效性地提升。
二、基于大数据高中数学后进生精准辅导策略
2.1建设教学数据库
建立教学数据库，指的是教学老师将后进生的数学知识学习情况进行完整记录，包括学生们的数学作业情况、数学考试情况、数学学习状态等。这一项工作最为复杂，但是也同样最为基础。因为展开大数据教学，需要以后进生的整体数学知识学习情况为基础。对此，教学老师可以将每一名后进生的知识学习疑难进行整理。具体的整理方式分为两种，一种是数学老师从自己的视角出发，对学生们的知识学习难点进行记录，另一种是数学老师从学生的角度出发，让学生自己感知自身的数学知识学习疑难，并且将这些疑难点进行梳理。教学老师将自己的记录和学生的难点梳理进行结合，从而使之形成一套完整的教学数据库。这种大数据的教学数据库一旦建立，后续也就是将学生们的数学学习情况进行填充即可。
2.2分析后进生学习不足
在建立后进生学习数据库的基础上，教学老师即可针对后进生的数学学习情况进行分析，这是通过大数据实现精准教学的重要依据。教学老师可以先将学生个人的数学学习情况进行分析，挖掘学生在数学知识学习当中的不足。比如，A学生的主要数学学习问题在于概念了解不够清晰，B学生对于某个数学知识点的掌握不够灵活，C学生对于知识的运用方式认识不清等。在分析出不同后进生的高中数学知识学习问题之后，教学老师再将学生们的整体学习问题进行汇总，比如A、F、H等学生存在的学习问题相同或者相近，B、K、M等学生所呈现出来的学习问题比较一致。通过这样的分析，高中老师数学精准教学工作的开展才能够变得高效。除了通过大数据的方式了解学生们的数学学习问题之外，教学老师还要通过大数据的方式了解学生针对不同数学知识点的学习疑难。比如，有的学生针对于集合等方面的知识掌握的比较好，但是在指数函数与对数函数方面知识的掌握存在欠缺;有的学生对于一元二次函数、方程和不等式方面知识掌握的较好，但是对于平面向量及其应用方面知识的掌握存在不足。这也是数学老师需要进行精准分析的重要内容。对此，教学老师也要做好分类工作，即搞清楚不同学生的数学知识学习优劣，然后才能够为后续分层精准教学工作的开展做好铺垫。
2.3分层精准教学
分层精准教学是基于大数据开展高中数学后进生精准教学的最后一步，同时也是最为关键的一步。但是，数学老师也不要因此而感到压力。我们常说“对症下药”，既然已经准确找到了学生的“病症”，后续就是照单抓药即可。所以，数学老师在全面掌握后进生的知识学习问题之后，便可以在后续的课堂教学过程中，分别面向不同的学生教学加以不同方向的侧重。比如A类学生的知识学习问题在于概念不清，那么教学老师就重点从数学概念的角度出发进行辅导。而且，数学老师在对这部分学生进行辅导时，还要将这部分学生集中起来，这既是为了提高数学课堂教学的效率，同时也是为了集中性地帮助学生解决数学疑难。在为学生布置课后作业时，数学老师也要进行课后作业的分别设计，或者说额外设计，切不可“一视同仁”，这样难以实现精准教学，而是也无法将大数据的作用真正的发挥出来。此外，数学老师也要注意后进生的数学学习变化。因为在对后进生实施精准教学之后，学生们的数学知识学习情况必然有所增进，所以教学老师也就不能总是按照最初的学习不足展开教学，而是要持续对学生们的教学数据库进行分析和总结，不断挖掘后进生的知识学习问题，进而不断更新自身的教学方式，如此才能够如同源头活水一般，持续性的提高后进生的数学知识学习能力。
总而言之，基于大数据高中数学后进生精准辅导教学工作的有效性开展并不是一件简单、容易的事情，同时也不是一件在短期内就能够见到成效的事情。高中数学老师首先需要通过大数据的手段全面深入地了解后进生的知识学习难点，同时还要积极展开精准教学，以促进后进生的学习转化。
参考文献：
[1]陶群根.高中數学课堂教学如何实现后进生的转化[J].数理化解题研究，2017（09）：30.
[2]周明亮.高中数学新课改下后进生辅导的几点思考[J].成功（教育），2013（02）：206-207.
[3]高洪艳.高中数学后进生成因及转化策略的探讨与探究实践[J].高考，2019（04）：115.
[4]王继扬.突破自我——如何实现高中数学后进生的转化[J].新课程（下），2017（05）：130.
[5]余广文.论高中数学教学中后进生应怎样转化[J].青少年日记（教育教学研究），2018（05）：161.
本文系福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题：大数据驱动的高中生数学学习监控与精准干预行动研究（课题编号：FJJKXB20-790）系列论文之一。
关键词：大数据;高中数学;后进生;精准辅导;教学策略
随着时代的发展，传统的高中数学知识教学模式已经不再满足当今时代教学发展的需要，一种基于大数据的高中数学后进生精准辅导教学逐渐映入眼帘。我们知道，后进生始终是高中数学老师的教学难点，而且不同后进生的数学学习情况不一，这也就更加阻碍了数学老师改进教学工作的有效性开展。如果分别面向不同的后进生展开一对一的辅导，老师的时间和精力也是不允许的。对此，选择一种高效性的精准辅导策略实现后进生的学习转化才是当务之急。基于大数据高中数学后进生精准辅导教学正是帮助数学老师解决这一难题的不二之选。笔者结合多年的教学经验，针对基于大数据高中数学后进生精准辅导策略进行深入地分析和总结，现综述如下。
一、大数据教学
大数据是信息时代的产物，其对于样本的调查已经脱离了随机抽选的形式，而是以几乎全样本为基础，将样本各个方面的信息进行统计，然后针对这些数据进行分析，从而得出更加科学的结论。从高中数学的大数据教学而言，高中数学老师就可以将所有学生的学习情况进行详细记录，并且从中筛查出学生们的数学知识学习问题，然后根据这些问题展开分层次的教学，这样既能够增加数学知识教学的科学性，同时又能够保证数学知识教学的针对性，高中数学教学的效果自然得到有效性地提升。
二、基于大数据高中数学后进生精准辅导策略
2.1建设教学数据库
建立教学数据库，指的是教学老师将后进生的数学知识学习情况进行完整记录，包括学生们的数学作业情况、数学考试情况、数学学习状态等。这一项工作最为复杂，但是也同样最为基础。因为展开大数据教学，需要以后进生的整体数学知识学习情况为基础。对此，教学老师可以将每一名后进生的知识学习疑难进行整理。具体的整理方式分为两种，一种是数学老师从自己的视角出发，对学生们的知识学习难点进行记录，另一种是数学老师从学生的角度出发，让学生自己感知自身的数学知识学习疑难，并且将这些疑难点进行梳理。教学老师将自己的记录和学生的难点梳理进行结合，从而使之形成一套完整的教学数据库。这种大数据的教学数据库一旦建立，后续也就是将学生们的数学学习情况进行填充即可。
2.2分析后进生学习不足
在建立后进生学习数据库的基础上，教学老师即可针对后进生的数学学习情况进行分析，这是通过大数据实现精准教学的重要依据。教学老师可以先将学生个人的数学学习情况进行分析，挖掘学生在数学知识学习当中的不足。比如，A学生的主要数学学习问题在于概念了解不够清晰，B学生对于某个数学知识点的掌握不够灵活，C学生对于知识的运用方式认识不清等。在分析出不同后进生的高中数学知识学习问题之后，教学老师再将学生们的整体学习问题进行汇总，比如A、F、H等学生存在的学习问题相同或者相近，B、K、M等学生所呈现出来的学习问题比较一致。通过这样的分析，高中老师数学精准教学工作的开展才能够变得高效。除了通过大数据的方式了解学生们的数学学习问题之外，教学老师还要通过大数据的方式了解学生针对不同数学知识点的学习疑难。比如，有的学生针对于集合等方面的知识掌握的比较好，但是在指数函数与对数函数方面知识的掌握存在欠缺;有的学生对于一元二次函数、方程和不等式方面知识掌握的较好，但是对于平面向量及其应用方面知识的掌握存在不足。这也是数学老师需要进行精准分析的重要内容。对此，教学老师也要做好分类工作，即搞清楚不同学生的数学知识学习优劣，然后才能够为后续分层精准教学工作的开展做好铺垫。
2.3分层精准教学
分层精准教学是基于大数据开展高中数学后进生精准教学的最后一步，同时也是最为关键的一步。但是，数学老师也不要因此而感到压力。我们常说“对症下药”，既然已经准确找到了学生的“病症”，后续就是照单抓药即可。所以，数学老师在全面掌握后进生的知识学习问题之后，便可以在后续的课堂教学过程中，分别面向不同的学生教学加以不同方向的侧重。比如A类学生的知识学习问题在于概念不清，那么教学老师就重点从数学概念的角度出发进行辅导。而且，数学老师在对这部分学生进行辅导时，还要将这部分学生集中起来，这既是为了提高数学课堂教学的效率，同时也是为了集中性地帮助学生解决数学疑难。在为学生布置课后作业时，数学老师也要进行课后作业的分别设计，或者说额外设计，切不可“一视同仁”，这样难以实现精准教学，而是也无法将大数据的作用真正的发挥出来。此外，数学老师也要注意后进生的数学学习变化。因为在对后进生实施精准教学之后，学生们的数学知识学习情况必然有所增进，所以教学老师也就不能总是按照最初的学习不足展开教学，而是要持续对学生们的教学数据库进行分析和总结，不断挖掘后进生的知识学习问题，进而不断更新自身的教学方式，如此才能够如同源头活水一般，持续性的提高后进生的数学知识学习能力。
总而言之，基于大数据高中数学后进生精准辅导教学工作的有效性开展并不是一件简单、容易的事情，同时也不是一件在短期内就能够见到成效的事情。高中数学老师首先需要通过大数据的手段全面深入地了解后进生的知识学习难点，同时还要积极展开精准教学，以促进后进生的学习转化。
参考文献：
[1]陶群根.高中數学课堂教学如何实现后进生的转化[J].数理化解题研究，2017（09）：30.
[2]周明亮.高中数学新课改下后进生辅导的几点思考[J].成功（教育），2013（02）：206-207.
[3]高洪艳.高中数学后进生成因及转化策略的探讨与探究实践[J].高考，2019（04）：115.
[4]王继扬.突破自我——如何实现高中数学后进生的转化[J].新课程（下），2017（05）：130.
[5]余广文.论高中数学教学中后进生应怎样转化[J].青少年日记（教育教学研究），2018（05）：161.
本文系福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题：大数据驱动的高中生数学学习监控与精准干预行动研究（课题编号：FJJKXB20-790）系列论文之一。