【摘 要】
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基于供应商管理库存(vendor managed inventory,VMI)模式制定科学的产品配送决策,可以合理优化库存水平、有效提高物流运输效率。针对VMI模式下的配送路径优化问题开展研究,考虑客户的产品消耗率和服务时间窗等因素,以总配送成本最小为目标建立混合整数规划模型,并设计了贪婪算法。利用Gurobi求解器对小规模算例进行求解,分析了VMI模式的优越性,结果表明:基于VMI模式的配送路径规划方案可以有效减少库存水平,降低总配送成本;然后利用中等规模算例分析贪婪算法的求解效果,结果显示,对于40个
【基金项目】
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国家自然科学基金(71771028),北京市自然科学基金(Z180005,9212004),北京市属高校高水平创新团队支持计划项目(IDHT20180510)。
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基于供应商管理库存(vendor managed inventory,VMI)模式制定科学的产品配送决策,可以合理优化库存水平、有效提高物流运输效率。针对VMI模式下的配送路径优化问题开展研究,考虑客户的产品消耗率和服务时间窗等因素,以总配送成本最小为目标建立混合整数规划模型,并设计了贪婪算法。利用Gurobi求解器对小规模算例进行求解,分析了VMI模式的优越性,结果表明:基于VMI模式的配送路径规划方案可以有效减少库存水平,降低总配送成本;然后利用中等规模算例分析贪婪算法的求解效果,结果显示,对于40个
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