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利用历史产量序列重构二维时变矩阵进行自然正交分解，得到了3种影响产量变化的主要成份。通过分析发现，这些主要成份不仅包括能反映生产力变化的趋势分量和能表达气候影响效果的短期振荡分量，还发现了一种由气候决定的趋势作用分量，对产量有着不可忽视的影响。这些分量相互独立，无预先设定的函数模型，为产量分析和预报提供了较为客观和完备的历史变动序列，对提高产量预报精度有着重要意义。